阿联酋的人工智能布局

迪拜中文网

转自：迪拜商务通

迪拜工商会报告表示，人工智能（AI）的快速发展推动了社会诸多方面的改变，在商业和个人生活中的应用也逐步创造着巨大的正效益。市场推广、客户服务、商务智能、流程改进、企业管理等商业的方方面面都由于人工智能的引入迎来了新的机遇，当然也伴随着新生的挑战。

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阿联酋人工智能的发展

2017年10月19日，阿联酋副总统兼总理、迪拜酋长Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum发推文宣布，阿联酋将任命年仅27岁的Omar Bin Sultan Al Olama成为阿联酋首届人工智能部长。

同月随后不久，阿联酋政府发布了“阿联酋人工智能战略”（AI Strategy），作为阿联酋2070百年目标（UAE Centennial 2070 objectives）的一部分，旨在通过建立整合的智能数字平台，应对挑战、提供更高效的解决方案，从各方面提升政府绩效。阿联酋政府目标是在2031年前，通过“人工智能战略”增加政府收入35%，减少政府开支50%，将应对金融危机的抵御能力提升至90%，在政府服务和数字分析的各层面100%落实人工智能技术。

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（阿联酋人工智能战略2031年目标，数据来源：迪拜工商会援引自Digital Learning Magazine）

阿联酋“人工智能战略”将覆盖以下领域：

►交通运输：减少事故率、缓解交通拥堵、降低运营成本；

►健康：减少慢性病和危险疾病发病率；

►航天：推动开展正确的科学实验，减少高额成本错误率；

►可再生能源：管理公共事业部门设备；

►水：开展供水分析研究；

►科技：提升生产力、降低总成本；

►教育：降低成本、加强民众受教育意愿；

►环境：增加绿化率。

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（阿联酋人工智能战略，图片来源：推特）

据《阿拉伯商业周刊》消息，阿联酋将2025年前人工智能市场价值设定为500亿美元。

值得一提的是，人工智能战略也是迪拜加速器项目（Dubai Accelerators Program）的一部分，目的是将最具创新力的公司与政府连通起来，以期在全市范围内推广人工智能技术。迪拜政府希望将迪拜打造为人工智能和相应立法的中心。

（图片来源：阿联酋人工智能战略官网）

举例来说，现在迪拜已拥有世界第一个人工智能机器人警察，用于街道巡逻，并计划在2030年前将机器人警察占总警力比例提升至25%。此外，迪拜同时引入了“自动化驾驶战略”（Autonomous Transportation Strategy），计划在2030年前，将全部交通工具的25%转换为自动驾驶。

鉴于迪拜在人工智能方面所做出的成绩，首届世界人工智能大会将于2018年4月11日至12日落户迪拜。

（图片来源：世界人工智能大会官网）

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人工智能在各行业应用的潜在收益

为评估全球人工智能环境变化，了解在何领域人工智能投资能够得到最大收益回报，普华永道（PwC）建立了人工智能回报指数（AI Impact Index）。根据普华永道数据，人工智能在医疗健康、汽车行业的潜在回报率最高（3.7），金融行业次之（3.3），其后是物流行业（3.2）、信息技术行业（3.1）、零售行业（3.0）、能源行业（2.2）、制造业（2.2）。

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（指数1-5从低到高表示潜在回报率由低到高，数据来源：迪拜工商会援引自普华永道）

（图片来源：egica.com）

根据普华永道报告，人工智能将提高很多行业的服务质量和效率。

►在医疗健康行业，图像诊断、潜在疾病的早期诊断、病患健康数据检测区分等方面人工智能的应用都有很大的发展空间；

►在汽车行业，人工智能最大的发展机遇在于自动化拼车、发动机监测、预测型自动保养等方面；

►在金融行业，在个人理财规划、诈骗识别及程序自动化等方面人工智能也可以发挥作用；

►在物流行业，自动化运送、流量控制、安全性提升等方面人工智能投资回报率较高；

►在信息技术行业，人工智能在媒体归档和检索、定制化内容生产、个性化市场推广等方面的投资可能有较大的吸引力；

►在零售行业，人工智能可以应用于客户需求预测、物流管理、产品个性化设计等；

►能源行业的人工智能应用可体现在智能测量、提高电网运行效率、预测型基础设施完善等方面；

►人工智能在制造业的潜在应用可体现在制造流程监测的完善、按需生产、供应链和生产最大化等方面。

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人工智能引入商业带来的挑战

在为企业运营带来益处的同时，人工智能的引入也将伴随着新的挑战。

首先是获取数据的困难，人工智能，或者说数字经济的核心是数据，然而企业在应用人工智能时仍面临获取数据的难题；第二个挑战是人才缺失，且很多公司并不情愿在人工智能技能培养方面投入过多；第三个挑战是人工智能如何增加价值，尤其是在人工智能方面的投入很难以直接的投资回报数字来衡量的情况下；第四个挑战是使用者对人工智能模型的不信任，即人们对于其不了解制定过程的决策无法完全接受；还有一个挑战就是有些公司无法说服其股东（投资人、政府机构等）关于人工智能的有效性。由于这些困难的存在，人工智能在各领域的实践可能仍需要一段时间。

（图片来源：Stanford News）

根据普华永道的报告，零售业可能将成为最快引入人工智能的行业，未来3年内全球53%左右的零售业将引入人工智能技术，而信息技术行业为47%。短期内，物流行业和金融行业引入人工智能的比例将为41%左右，能源、医疗健康、汽车行业则占到三分之一左右。制造业可能在引入人工智能方面速度落后于其他产业，短期内可能仅有14%的制造业会应用此技术。

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（2017年关于未来近期（0-3年）人工智能在各行业的应用比例预测，数据来源：迪拜工商会援引自普华永道）

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迪拜未来加速器项目

前文提到，人工智能战略也是迪拜加速器项目的一部分。迪拜未来加速器于2016年由迪拜王储哈姆丹宣布启动并由其任主席，由迪拜未来基金会（Dubai Future Foundation）运营，项目旨在建立世界各地前来迪拜的科技公司与迪拜各政府部门和机构的联系，共同创造革新性的解决方案。

（图片来源：Entrepreneur）

迪拜未来加速器定义了以下几方面需要发展的目标和挑战：

►迪拜警察局（Dubai Police）：

1、在2021年前，将犯罪率降低25%；

2、将人工智能技术与现行的系统和数据库相整合，提高决策效率，缩短应对紧急情况的时间。

►迪拜市政（Dubai Municipality）：

1、公共卫生虫害防治：通过使用人工智能技术，早期发现并有效监控公共卫生虫害；

2、地理信息系统（GIS）：通过使用人工智能技术，保证100%的地理划分准确性；

3、食物监管：通过使用人工智能和区块链技术，建立能够判断食品安全时限的整体系统；

4、公共健康和安全：通过使用人工智能及其他现代化技术手段，减少安全事故发生率（包括职业的、建筑的、公共的）。

►迪拜健康局（Dubai Health Authority）

通过使用先进的技术，增加患者警惕性、预防性及自我管理疾病的能力。

►迪拜知识和人力发展局（Dubai Knowledge and Development Authority）

通过智能监管，建立预测型教育机构，为21世纪未来岗位培养人才。

►迪拜水电局（DEWA）

通过使用人工智能、集水解决方案、无人机、能量储存、区块链、物联网等第4代工业改革技术，革新现行的水电供应模式。

►迪拜道路交通局（RTA）

1、通过如无线充电、V2I（Vehicle-to-infrastructure）系统等新兴技术的应用，为自动化驾驶和电动交通的试验和运营开发可持续的、整合的基础设施；

2、为骑行者和行人提供革新的系统，以及其他新型个人交通方式；

3、引入新型建筑施工方式和材料，为道路交通基础设施建设缩短时间、降低成本、减少对交通的影响；

4、使用数字技术提高车流效率。

►Etisalat数字部门（Etisalat Digital）

1、Etisalat内部：通过使用人工智能、分析模型、机器学习等技术，加速Etisalat向数字电信公司转型，提高客户自我数字化处理问题的比例，提升客户体验，在未来一年使客服中心来电数量减少50%；

2、外部服务：通过在访客来访迪拜（留学、居住、旅游、出差等）的全程各阶段引入增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、人工智能等技术，提升访客在迪拜各景点（如2020世博园、图书馆、地标建筑等）的体验，至2021年前能够在90%的目标客户群体中落实。

►迪拜居民及外事理事会（General Directorate of Residency and Foreign Affairs）

全面落实人工智能技术，实现智能通关、电子自动预检，实现通关的全无人操作。

►智慧迪拜管理局（Smart Dubai Office）

1、通过行为推动，使政府数字服务使用率提升25%；

2、在政府ERP系统上使用物联网技术管理存货，节省30%的时间和人力。

►电信运营商du

通过机器学习、大数据等的应用，从高层管理层到服务终端，提升客户服务质量30%。

►迪拜经济局（Dubai Economy）

2018年，通过物联网的应用，使监管迪拜企业的效率提升25%。

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（图片来源：Gulf News）

根据普华永道的数据，2030年前，人工智能对全球经济贡献将达到15.7万亿美元。目前人工智能在全球各领域的应用仍处于早期阶段，这也意味着这个领域蕴藏着巨大的发展空间，若迪拜企业能够抓住这个发展时机，便可能跃居市场领导者地位。